La inteligencia artificial está presente en muchos ámbitos de nuestras vidas, desde los motores de búsqueda, pasando por las recomendaciones de productos, hasta el desbloqueo de tu teléfono por reconocimiento facial… Pero, ¿qué es realmente la inteligencia artificial? Accenture la define como “una constelación de muchas tecnologías diferentes que se combinan para que las máquinas puedan percibir, comprender, actuar y aprender con niveles de inteligencia similares a los de una persona.”
Este concepto y su uso son cada vez más populares en el ámbito de la gestión energética, a pesar de algunas dudas y conceptos erróneos. En efecto, mientras algunos profesionales siguen siendo escépticos sobre la eficacia de la IA, otros pueden ser reacios a compartir sus datos o todavía dudan en dar el salto porque parece demasiado complejo.
El uso de la Inteligencia Artificial en el sector energético es muy diverso y puede aplicarse a cualquier industria. En las Empresas de Servicios Energéticos (ESE), tiene un enorme potencial para aprovechar la tecnología y ayudar a los clientes a lograr sus objetivos de eficiencia energética. Pero, ¿cómo se puede aprovechar la IA para proporcionar al cliente la información adecuada para que tome decisiones más acertadas para su eficiencia?
En este artículo, hablaremos de cómo la IA influye y afecta a las Empresas de Servicios Energéticos. Así que… si todavía tienes algunas reservas, o si tienes interés en la Inteligencia Artificial y quieres saber más, ¡sigue leyendo!
¿Cómo Influye la Inteligencia Artificial en el Sector Energético?
Contribución de la Inteligencia Artificial a la Transición Energética
La inteligencia artificial (IA) tiene un enorme potencial para acelerar la transición energética, ya que puede aplicarse ampliamente en toda la cadena de valor de la energía. Puede actuar como una “capa inteligente” en muchas implementaciones para detectar e identificar patrones, mejorar el rendimiento del sistema y predecir el resultado de situaciones complejas.
Además, el sistema energético global, con todas sus interdependencias, reforzado por la actual crisis energética y la concienciación sobre los problemas climáticos, está experimentando una transformación radical. El proceso ya ha empezado y se dirige a la descarbonización, digitalización y descentralización. Por ello, el uso de la IA tiene cada vez mayor potencial. Muchas empresas se beneficiarán de todo su potencial, ¡y tú puedes ser una de ellas!
Hoy en día, esta tecnología en particular ya ha demostrado su valor en el sector de las energías renovables al lograr avances significativos en diferentes áreas… y esto es sólo el principio.
Iniciativas de Eficiencia Energética: Oportunidades para las ESE
Las empresas de servicios energéticos (ESE), a pesar de llevar bastante tiempo funcionando, han ganado popularidad en los últimos años como un canal óptimo para alcanzar nuevos estándares y objetivos de eficiencia energética. Se espera que el mercado mundial de las ESE, valorado en 25.200 millones de dólares en 2020, alcance los 49.600 millones de dólares en 2030. En España la figura también crece, y la ANESE es la asociación que las engloba y defiende sus intereses.
Podríamos decir que las ESE tienen el reto de adoptar nuevas medidas de eficiencia energética, ya que son las que llevan a cabo los proyectos energéticos de multitud de empresas. Algunas de las razones son:
- La información desconectada o en silos, que complica y retrasa los proyectos energéticos
- La falta de seguimiento y recopilación de datos detallados en tiempo real (datos granulares) sobre el rendimiento del edificio y las acciones de mejora…
- … o la existencia de demasiados datos que no alcanzas a gestionar
- Falta de un enfoque basado en los datos para evaluar y ajustar el rendimiento de forma proactiva
- Falta de producción de información procesable que pueda conducir a una mejor toma de decisiones y una mejor acción antes de que sea demasiado tarde
Este tipo de retos dificulta a las empresas de servicios energéticos la ejecución y ampliación de varios proyectos al mismo tiempo. Por eso, la Inteligencia Artificial empleada en Sistemas de Gestión Energética te ayudará a agilizar tareas y dar mejor servicio a tus clientes. Si te liberas de estas tareas a gran escala, podrás dedicar más tiempo a tareas que añadan valor y a ayudar a tus clientes a alcanzar sus objetivos de ESG.
El Futuro de la Gestión Energética para las ESE
1. Digitalización de Datos para Aumentar tu Competitividad
Como en otros campos, la tendencia es la personalización y el sector energético no es una excepción. Dado que las ESE tienen muchos datos que gestionar y muchas todavía lo hacen de forma manual, la implementación de un sistema de gestión de la energía como la Plataforma Dexma te ahorrará mucho tiempo.
De hecho, algunas de las ventajas de que las ESE utilicen la IA son el almacenamiento, el manejo y la gestión de los datos de forma más rápida y rentable. Además, si decides adoptar tecnologías innovadoras y nuevos métodos de operación, tu organización será más atractiva en un mercado altamente competitivo y cada vez más volátil.
2. Análisis Predictivo para una Mejor Toma de Decisiones
La Analítica Predictiva puede ayudarte a responder a la pregunta «¿Qué pasará con la gestión energética en el futuro?».
Los clientes que siempre quieren pagar menos por un servicio de alta calidad y al mismo tiempo obtener más opciones y transparencia. Apoyarse en tecnologías avanzadas (como el aprendizaje automático o los algoritmos) y la analítica te ayudará a darles un servicio más completo.
Puedes agilizar la toma de decisiones y mejorar la experiencia del cliente combinando la tecnología con herramientas de gestión energética como la Plataforma Dexma. Las previsiones con análisis predictivos se basan tanto en los datos históricos recogidos en las instalaciones de tus clientes como en nuestra base de datos para encontrar vínculos clave que mejoren el rendimiento, reduzcan los costes operativos y prolonguen la vida útil de los equipos de las instalaciones.
Si estás interesado en profundizar en este tema, este artículo de nuestro blog sobre machine learning puede interesarte.
3. Gestión de Recursos para Reducir tus Costes Energéticos
Una vez implantados los métodos de análisis predictivo, verás que puedes beneficiarte de una gestión de recursos más eficiente gracias a la inteligencia artificial. Podrás anticiparte a la demanda con precisión y asignar mejor tus recursos tanto humanos como técnicos. También podrás prever los problemas que puedan surgir y dirigir los recursos a donde sean más necesarios. Esto te permitirá reducir sus costes y aumentar la satisfacción de tus clientes.
4. La IA para Fidelizar a tus Clientes
Como Empresa de Servicios Energéticos tienes acceso a un enorme volumen de datos a diario. Tienes mucho potencial para procesarlos, aprender de ellos y sacarles rendimiento. Pero no siempre se aprovecha. Cuando existe una falta de información, a menudo esto se debe principalmente a la falta de conocimientos, canales o incluso herramientas utilizadas. Si estos datos permanecen aislados, sin duda se perderán grandes oportunidades tanto para ti como para tus clientes. Con un Sistema de Gestión Energética podrás sacarles partido y beneficiarte del componente de IA para hacer predicciones y dar mejor servicio a tus clientes.
Además, los clientes actuales esperan una experiencia de usuario muy personalizada. Por lo tanto, como ESE puedes aprovechar la inteligencia artificial para anticiparte a los problemas que puedan surgir, adoptando un enfoque proactivo.
Por ejemplo, en el caso de que se produzca una fuga en las instalaciones de uno de tus clientes, la plataforma Dexma puede detectarla ya que la solución aprende constantemente de sus datos para distinguir el comportamiento esperado del atípico. En la práctica, el gestor energético o el cliente (o ambos) deberían recibir inmediatamente una notificación. En este sentido, podrás encontrar casos de consumo inesperado, y cuantificar el impacto en el consumo y ahorro energético de tus clientes. Podrás hacer todo esto mientras monitorizas cientos de localizaciones a la vez, sin comprometer la personalización o la atención al detalle. Además, los algoritmos de IA pueden ajustar tus líneas de base teniendo en cuenta información tan específica como las fiestas locales y las condiciones meteorológicas, por lo que capacidad de detectar anomalías es mucho más precisa.
Otra forma de utilizar la inteligencia artificial para aumentar la satisfacción de los clientes es utilizar cuadros de mando (dashboards) como interfaz para visualizar toda la información de consumo y ahorro energético. Los dashboard permiten presentar datos de modo visual, claro y fácil de entender. Esta herramienta será muy útil para retener a tus clientes, ofreciéndoles una manera fácil de ver sus consumos, evitando posibles frustraciones.
Por último, apoyarte en la IA para integrar el funcionamiento de ventas y atención al cliente puede ser beneficioso para tu ESCO. En la mayoría de organizaciones, las ventas y el servicio son dos áreas distintas con procesos propios. Aunque pueda parecer lógico que funcionen por separado, la colaboración entre ellas puede ser muy interesante y útil. Si los datos se comparten de manera abierta y a través de plataformas compartidas, la Inteligencia Artificial permitirá una conexión entre los dos departamentos para ofrecer opciones de upselling, descuentos, servicios combinados y una mejor experiencia del departamento de ventas.
5. Auditorías Virtuales para lograr la Eficiencia Energética
No es ninguna sorpresa, y no le estamos enseñando nada… las auditorías energéticas virtuales impulsadas por la Inteligencia Artificial han sido un pilar de los servicios de las ESE desde hace años. Las auditorías energéticas virtuales son una forma de identificar los patrones de consumo de tus clientes e identificar oportunidades para que ahorren más energía y, por tanto, reduzcan los costes y la huella de carbono. Dexma te permite detectar de forma no intrusiva los consumos de tus clientes y así identificar posibles ahorros de energía, informar automáticamente y comprobar la fiabilidad de los datos masivos.
Las principales ESE están mejorando sus métodos operativos para obtener una ventaja competitiva y ofrecer a sus clientes más opciones para alcanzar la eficiencia energética. ¿Estás preparado para aprovechar la Inteligencia Artificial para hacerlo tú también?
En Dexma trabajamos de forma habitual con Empresas de Servicios Energéticos, proporcionando el Sistema de Gestión Energética (SGE) para llevar a cabo estas auditorías virtuales y ayudar a gestionar la energía de los clientes desde un software centralizado e inteligente. Puedes consultar aquí los servicios para ESE, o saber más sobre nuestro programa para partners energéticos si quieres colaborar con nosotros.
Todo el valor y el potencial de la IA para la gestión energética se alcanzan cuando la tecnología se combina con la experiencia humana. No dudes en ponerte en contacto con nuestros expertos en energía para descubrir el potencial de la gestión energética inteligente.
