Seguramente te habrás dado cuenta de que en el mundo de la gestión energética hay un concepto realmente importante: los data points. Es importante entender esta idea por varias razones. La primera, poder tener una estimación de cuánto costará tu plataforma de análisis energético. Pero también otras cómo crear una buena estructura de monitorización energética que impulse el ahorro energético. Vamos a ver en detalle qué significa esto de los data points.
¿Qué es un Data Point?
Un data point es una cadena de datos enviada por cualquier dispositivo, medidor o sensor de tu edificio.
El concepto no lo hemos inventado nosotros. Es bueno que los buenos gestores energéticos adquieran un entendimiento sólido de lo que significan para lidiar con diferentes proyectos, proveedores y, por supuesto, las necesidades de cada proyecto o cliente.
La mejor manera de entender un data point es pensar en este concepto como «variable«. Como en matemáticas o en ciencia. Una fórmula matemática normalmente involucra el uso de distintas variables. Cuando gestionas información energética, hay un conjunto de variables que estás interesado en seguir.
Por ejemplo, es posible que quieras recibir información de activa y reactiva de dos medidores diferentes. Eso serían dos variables por medidor, lo que significa que tendrías 4 data points.
Por lo tanto, la primera conclusión importante es que un medidor no equivale automáticamente a un data point.
Data Points en Gestión Energética: Ejemplos Reales
El ejemplo anterior es bastante sencillo, así que vamos a coger algunos casos de proyectos de gestión energética REALES para que puedas tener una mejor idea de cuántos data points podría necesitar tu próximo proyecto.
Proyecto 1: Fábrica con Contador Fiscal de Compañía
Este cliente quiere reducir el consumo energético y de agua en su fábrica. En la primera fase del proyecto el facility manager sólo quiere utilizar los contadores fiscales (o contadores de compañía) para obtener datos.
Esta es la lista de contadores fiscales disponibles y las variables que se quieren monitorizar:
- 2 Contadores eléctricos (activa, reactiva y demanda) = 6
- 2 Contadores de gas (volumen bruto, volumen normalizado y energía) = 6
- 1 Medidor de calor (energía térmica) = 1
- 1 Contador de agua (volumen de agua) = 1
- 1 Sonda de temperatura externa (temperatura) = 1
Ahora, un simple cálculo. Con 15 data points estarías listo para empezar este proyecto: 6 para electricidad, 6 para gas, 1 para calor, 1 para agua, y 1 para temperatura. Para saber más sobre este ejemplo, puedes descargar el caso de la fábrica de GAMO.
Proyecto 2: Empresa de Edificios Corporativos con 100 Edificios y Submedición
Este cliente quiere bajar el consumo en general y dar un mejor servicio a los clientes que alquilan sus oficinas dándoles acceso a sus datos de consumo y enviando las facturas a tiempo. Para cada uno de los 100 edificios tenemos:
- 1 Contador fiscal de electricidad (activa, reactiva y demanda) = 3
- 1 Medidor de clima (activa, reactiva y demanda) = 3
- 10 Medidores de los inquilinos (activa, reactiva y demanda) = 30
En este caso, necesitas 36 data points por edificio. Esto sumaría un total de 3600 para el proyecto completo. ¿Quieres saber más sobre medición y submedición energética? Esta guía es para ti.
Proyecto 3: Cadena de Supermercados con Monitorización de Parámetros de Calidad Eléctrica
En este ejemplo, el cliente quiere monitorizar una cadena de supermercados completa. En algunas localizaciones quieren añadir el análisis de ciertas variables como voltaje, medidores trifásicos…
A ver cuántos data points necesitamos para 100 supermercados, 10 de los cuales requieren un análisis en detalle:
- 1 Contador fiscal eléctrico (activa, reactiva y demanda) = 3
- 1 Medidor de clima (activa, reactiva y demanda) = 3
- 1 Medidor de iluminación (activa, reactiva y demanda) = 3
- 1 Medidor de refrigeración (activa, reactiva y demanda) = 3
- 1 Sensor de temperatura externa (temperatura y humedad) = 2
En total, 14 data points cada uno. Para estos 90 supermercados, necesitamos un total de 1260 data points (90 x 14).
Para las 10 tiendas clave que requieren mayor nivel de análisis, tenemos esta configuración:
- 1 Contador fiscal eléctrico (active energy, reactive energy and demand, power factor, THD, THI, voltaje y current para las 3 fases) = 12
- 1 Medidor de clima (activa reactiva, demanda, power factor, THD, THI, voltaje y actual para las 3 fases) = 12
- 1 Lighting meter (active energy, reactive energy and demand, power factor, THD, THI, voltaje y actual para las 3 fases) = 12
- 1 Medidor de refrigeración (activa, reactiva, demanda, power factor, THD, THI, voltaje y actual para las 3 fases) = 12
- 1 Sensor de temperatura externa (temperatura y humedad) = 2
Hora de sumar. Para cada sensor eléctrico necesitaremos 12 data points. Como tenemos 4 y además un sensor de temperatura externa con 2 data points, necesitas un total de 50 por supermercado. Unos 500 para el proyecto de medición al detalle en estos 10 supermercados. ¿Quieres ver más sobre este ejemplo real? Descarga el caso de éxito de Berriak aquí.
⚡️ Preguntas Frecuentes sobre Data Points
Aquí están algunas de las preguntas más habituales que hemos resuelto sobre el tema:
- ¿Soportará la plataforma Spacewell Energy (Dexma) los miles de data points de mi próximo proyecto?
¡Pues claro! En la actualidad tenemos más de 32 millones de lecturas de datos al día. Eso significa que miles de data points están integrados y enviando datos a la Plataforma Spacewell Energy (Dexma).
- ¿Puedo distribuirlos entre diferentes localizaciones?
Sí, dependerá del tipo de cuenta y contrato que tengas.
- ¿Puedo comprar data points extra para mi licencia?
¡Claro! De hecho, es una de las ventajas clave de trabajar con un software SaaS: es 100% flexible y adaptable a tus necesidades.
Puedes añadir data points según los vayas necesitando, y, al mismo tiempo, deshacerte de los que no uses.
- ¿Cuántos data points necesito?
¡Buena pregunta! Como has visto, siempre depende del proyecto. Por eso, por favor, te pedimos que entiendas que no podemos darte una respuesta precisa si no nos cuentas los datos de tu proyecto. La clave para definir qué te hace falta es qué medidores utilizas, los objetivos del plan de gestión energética y el presupuesto. Si quieres una idea más aproximada, por favor, contacta con nosotros y hablamos de tu proyecto. Aquí te contamos más sobre cómo calcular los data points que necesitas.
Como ves, los data points están íntimamente relacionados con conceptos de medición y hardware de eficiencia energética. Recuerda que también puedes descargar nuestra Guía Para Definir Una Buena Estrategia de Hardware, te ayudará a cerrar el círculo y poder trabajar de manera óptima con data points sea cual sea tu reto y tu proyecto.
